Knowledge & Ontology Engineer — AI Neuro-Simbolica 

Come Knowledge & Ontology Engineer, entrerai a far parte di un team multidisciplinare impegnato nella costruzione dell’architettura della conoscenza di dominio che alimenta i sistemi di AI neuro-simbolica di PAADVICE per la Pubblica Amministrazione.

Il tuo contributo sarà centrale nel fare da ponte tra gli esperti di dominio (revisori, consulenti PA, analisti normativi) e il team di ingegneria. Trasformerai conoscenza tacita in ontologie formali, tassonomie strutturate e knowledge graph, rendendo i modelli AI interpretabili, auditabili e conformi ai requisiti della Pubblica Amministrazione.

Non cerchiamo (solo) chi sa scrivere codice: cerchiamo chi sa modellare il significato.

Le principali attività includeranno:

• Condurre sessioni di elicitazione della conoscenza con gli esperti di dominio (revisori, consulenti PA, specialisti normativi) per estrarre regole, processi e relazioni concettuali.
• Progettare e mantenere ontologie di dominio, tassonomie e schemi concettuali relativi a controlli, investimenti pubblici, bandi e normativa PA.
• Costruire e alimentare knowledge graph che formalizzino la conoscenza estratta, garantendone coerenza, completezza e aggiornabilità.
• Collaborare con il team di ingegneria AI per integrare le strutture di conoscenza nei sistemi neuro-simbolici e nelle pipeline di ragionamento automatico.
• Leggere, interpretare e classificare atti normativi, regolamenti, bandi e documentazione di processo per tradurli in strutture formali.
• Definire e documentare criteri di qualità, validazione e governance dei dati di conoscenza.
• Contribuire alla definizione dell’architettura informativa dei progetti AI per la PA, garantendo tracciabilità e auditabilità del ragionamento.

Oltre a un interesse attivo nell’approfondire nuove tecnologie, la risorsa ideale dovrebbe possedere una Laurea magistrale o PhD in Informatica, Ingegneria Informatica, Filosofia (indirizzo logica/ontologia), Scienze Cognitive, Linguistica Computazionale o campi affini, e competenze nei seguenti ambiti:

• Modellazione concettuale di dati e processi (modelli ER, UML, o equivalenti) e progettazione di ontologie di dominio e tassonomie strutturate a partire da fonti eterogenee (normativa, interviste, documentazione tecnica)
• Comprensione dei principi di rappresentazione della conoscenza e ragionamento formale
• Capacità di analisi di dominio e normativa ed in particolare di leggere, interpretare e classificare atti normativi, regolamenti e processi della Pubblica Amministrazione, con attitudine all’analisi documentale sistematica e alla trasformazione di testo non strutturato in strutture formali
• Esperienza o forte attitudine nella conduzione di interviste e workshop di elicitazione della conoscenza con esperti di dominio non tecnici, e capacità di tradurre requisiti di business e conoscenza tacita in specifiche formali comprensibili sia dagli esperti sia dagli ingegneri.
• Capacità di dialogare con il team di ingegneria AI, comprendere architetture software e contribuire a scelte progettuali
• Dimestichezza con ambienti di versionamento (Git) e con la documentazione tecnica strutturata
• Buona conoscenza della lingua inglese (tecnica e conversazionale)

• Conoscenza di linguaggi e standard per ontologie: OWL, RDF, RDFS, SHACL
• Esperienza con graph database (es. Neo4j, Amazon Neptune, o equivalenti)
• Familiarità con approcci LLM-augmented per la costruzione di knowledge graph (es. GraphRAG)
• Esperienza con strumenti di ontology editing (es. Protégé)
• Conoscenza di SPARQL o Cypher per l’interrogazione di grafi
• Esperienza pregressa in progetti con la Pubblica Amministrazione, specialmente in ambito investimenti pubblici, controlli o fondi strutturali

Completano il profilo: pensiero analitico e capacità di astrazione, precisione e rigore nella formalizzazione, eccellenti capacità di ascolto e comunicazione interdisciplinare, curiosità intellettuale e attitudine alla sperimentazione, capacità di lavorare in team multidisciplinari con profili eterogenei (giuristi, revisori, ingegneri).

• Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio)
• Retribuzione annua lorda (RAL) compresa tra €32.000 e €48.000, commisurata all’esperienza e alle competenze
• Partecipazione a progetti innovativi ad alto impatto, su larga scala e di rilevanza strategica per la Pubblica Amministrazione
• Piano di crescita strutturato e personalizzato finalizzato al conseguimento di certificazioni professionali in linea con il percorso professionale e sviluppo di competenze specialistiche sulle principali tematiche di dominio aziendale quali Politica di Coesione e Sanità Digitale
• Assicurazione sanitaria
• Smart working in modalità ibrida
• Flessibilità oraria

Sede di lavoro: Napoli – ibrido

Valutiamo con attenzione candidature di persone appartenenti alle categorie protette (L. 68/99)